Bouw agents die in productie standhouden
Van prompt naar productie — agents die écht werken
De uitdaging
De meeste agent-demos werken op het podium en sterven in de pilotfase — niet door techniek, maar omdat niemand nadacht over evaluatie, kosten, veiligheid en deployment. Geen diashow over wat agents zíjn: je schrijft echte code, maakt fouten, debugt, en begrijpt aan het einde van dag 1 waarom demos falen — en hoe je dat voorkomt.
Na afloop kun je
- Een agent bouwen, evalueren en uitrollen die in productie standhoudt
- Het juiste automatiseringsniveau kiezen — workflow versus agent
- De faalpatronen herkennen vóór ze je geld kosten
Wat je meeneemt
- Een werkende eigen mini-agent voor een use case uit je werkcontext
- Een eval-suite om kwaliteit te bewaken
- Een productie-checklist
Waarom MCP centraal staat
Het Model Context Protocol (MCP) is de open standaard die agents met externe systemen verbindt. Anthropic introduceerde MCP eind 2024 en doneerde het in december 2025 aan de Agentic AI Foundation onder de Linux Foundation — sindsdien vendor-neutraal bestuurd, met AWS, Google, Microsoft en OpenAI als leden. In deze workshop bouw je zelf een MCP-tool, zodat je begrijpt waarom dit de integratiekost van agents drastisch verlaagt. Je leert ook wanneer een eenvoudige function call volstaat en wanneer een volwaardige MCP-server de betere keuze is voor je team.
Interesse in deze workshop?
Deze workshop lanceert binnenkort. Laat je e-mail achter en je bent als eerste op de hoogte zodra de data en prijs bekend zijn.